GIỚI THIỆU CÔNG TY
NEUROVA (công ty con của Otsu Labs) được xây dựng với mục tiêu phát triển đội ngũ công nghệ nhằm hướng tới việc tạo ra những giải pháp công nghệ thông minh, đồng hành cùng các team sáng tạo trong việc tối ưu quy trình sản xuất, khai thác dữ liệu hiệu quả và áp dụng công nghệ mới để nâng cao chất lượng dự án.
Chúng tôi đang tìm kiếm một AI Engineer chủ động, tỉ mỉ và ham học hỏi để tham gia cùng NEUROVA trong việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Vị trí này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và triển khai các mô hình AI tiên tiến, đồng thời phối hợp chặt chẽ với đội ngũ kỹ thuật để tạo ra những giải pháp thông minh phục vụ cho các dự án hiện tại và tương lai.
Tham gia vào việc phát triển, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI, đặc biệt là Generative AI (GAN, diffusion models…).
Hỗ trợ xử lý và chuẩn bị dữ liệu (hình ảnh, video, văn bản, âm thanh) phục vụ cho huấn luyện mô hình.
Tìm hiểu và áp dụng các kỹ thuật fine-tuning mô hình (ví dụ: sử dụng LoRA) với sự hỗ trợ từ đội ngũ kỹ thuật.
Làm việc với các thư viện Python như diffusers, peft, torch… dưới sự hướng dẫn của mentor.
Phối hợp cùng team để debug, tối ưu hóa mô hình và kiểm thử giải pháp trong môi trường thực tế.
Đọc và áp dụng các tài liệu kỹ thuật từ các nguồn như Hugging Face, PyTorch, GitHub...
Được hướng dẫn xây dựng pipeline huấn luyện và triển khai mô hình AI phù hợp với nhu cầu ứng dụng thực tiễn.
Sinh viên năm cuối ( không vướng lịch học ) hoặc đã tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán – Tin hoặc các ngành liên quan.
Có kiến thức nền tảng về Machine Learning / Deep Learning.
Biết lập trình Python và làm việc với các thư viện cơ bản như numpy, pandas, matplotlib, v.v.
Có tư duy logic, ham học hỏi và tinh thần cầu tiến.
Có khả năng làm việc nhóm và đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh ở mức cơ bản.
Sẽ là điểm cộng lớn nến bạn:
Từng tìm hiểu hoặc thực hiện các project/đồ án về Generative AI (GAN, diffusion...).
Có kinh nghiệm sử dụng các môi trường như Google Colab, Kaggle.
Đã từng fine-tune mô hình hoặc làm việc với các thư viện như diffusers, peft.
Có giải thưởng hoặc sản phẩm cá nhân liên quan đến AI/ML là một lợi thế.